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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZsFDuKxG/xKJVd
Repositóriosid.inpe.br/marciana/2003/04.14.11.40   (acesso restrito)
Última Atualização2023:03.31.17.26.32 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marciana/2003/04.14.11.40.43
Última Atualização dos Metadados2023:03.31.17.26.33 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-10432-TDI/924
Rótulo10579
Chave de CitaçãoSilva:2002:CaMaEs
TítuloUso de imagens Radarsat-1 para fins de mapeamento de uso da terra e cobertura do solo em ambiente tropical úmido urbano: o caso de Manaus, Estado do Amazonas
Título AlternativoUse of radarsat-1 data in the identification of targets related to land use and land cover in urban humid tropical region: the case of Manaus, state of the Amazon, Brazil
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2002
Data Secundária20021118
Data2002-09-18
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas159
Número de Arquivos1
Tamanho11467 KiB
2. Contextualização
AutorSilva, Waldiza Souza Brandão da
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaNovo, Evlyn Márcia Leão de Moraes (presidente)
Paradella, Waldir Renato (orientador)
Kux, Hermann Johann Heinrich
Carvalho, Albertino de Souza
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2018-07-05 12:08:06 :: administrator -> sergio :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
radar imageador
mapeamento
urbano
uso da terra
manaus (AM)
ResumoA utilização de dados de sensoriamento remoto provenientes de sistemas de radar vem se tornando cada vez mais freqüente nos trabalhos de mapeamento de uso da terra e cobertura do solo. Estes dados têm servido como fonte de informação para diversas aplicações relacionadas com este tema, que vão desde a análise e mapeamento de padrões urbanos, detecção de povoados, detecção de mudanças, até trabalhos mais detalhados relacionados à estimativa de população e à interpretação de características socioeconômicas de áreas urbanas. Neste contexto, este trabalho se propôs a avaliar a potencialidade das imagens RADARSAT-1 (Modos Standard e Fine, em tomadas descendentes e ascendentes) para a identificação de alvos relacionados com o uso da terra e cobertura do solo em uma região de ambiente tropical urbano, analisando os resultados obtidos em função dos parâmetros do sensor e dos alvos. A área selecionada é a cidade de Manaus, no Estado do Amazonas. A metodologia utilizada envolveu as seguintes etapas: 1) Pré-processamento; 2) Interpretação e; 3) Avaliação dos Parâmetros que Influenciaram na Discriminação dos Alvos. A etapa de préprocessamento consistiu basicamente na correção geométrica dos dados e na aplicação de filtros para a redução do ruído speckle. Na etapa de interpretação foi feita uma análise visual das imagens a fim de se identificar os alvos relacionados com uso da terra (áreas industriais, comerciais, residenciais, agrícolas, etc.) e cobertura do solo (vegetação, drenagens, etc), sendo levados em conta os seguintes elementos de interpretação: tom, textura, tamanho, forma, padrão e contexto. Na etapa de análise dos resultados, foram observadas as influências que os diferentes parâmetros do sistema sensor e dos alvos tiveram sobre a extração das informações. Nesta análise, foram levados em conta os seguintes parâmetros do sistema sensor: Azimute de Visada, Ângulo de Incidência e Resolução Espacial. A análise dos resultados mostrou que, de uma forma geral, o tom e a textura foram elementos particularmente importantes nas imagens devido à associação destes com a rugosidade da superfície e a constante dielétrica, parâmetros dos alvos que influenciam diretamente no retroespalhamento do sinal do radar. Quanto aos parâmetros do sensor considerados, comprovou-se a influência destes na intensidade do sinal de retorno do radar e que os mesmos devem ser, necessariamente, levados em conta na interpretação de imagens. O azimute de visada, sobretudo, mostrou-se essencial na análise do efeito cardinal, onde se observou que o posicionamento dos alvos na direção perpendicular à iluminação do sensor favoreceu o realce das feições ou, do contrário, a atenuação destas. Como produto final desta pesquisa, obteve-se um mapa com a distribuição espacial de unidades de uso da terra e cobertura do solo para a região de Manaus em uma escala de semi-detalhe. Espera-se que a pesquisa possa contribuir para o conhecimento de uso da terra e cobertura do solo da área de estudo, podendo servir como base ou complemento para outros estudos afins. ABSTRACT: The use of remote sensing data acquired through Synthetic Aperture Radar has been a recent common trend for land use and land cover mapping purposes. The information derived from this kind of data has been applied to distinct related application fields, such as: urban pattern analysis and mapping, settlements identification, urban change detection and even more specific tasks like population estimates and interpretation of socio-economic characteristics of urban areas. Within this context, the purpose of this investigation is general: to make a preliminary evaluation of the information derived from distinct modes of RADARSAT-1 images (Standard and Fine) acquired over the Manaus city during different passes (ascending and descending) for land use and land cover mapping. In addition, aspects related to the influence of sensor (incidence angle, look-azimuth and spatial resolution) and target (surficial roughness, moisture, type of terrain, etc) were also evaluated. The chosen test-site is the Manaus city, capital of Amazonas State, located in the center of the Brazilian Amazon Region. Five distinct images were acquired over the Manaus area under the GlobeSAR-2 Program encompassing descending Standard (S2, S5, S7) and a pair of opposite viewing Fine (F2, F2Near) images. The methodological approach can be divided into three main phases: 1) pre-processing, 2) visual analysis and 3) analysis of the results and integration. The first phase was related to the radiometric (speckle attenuation) and geometric correction (ortorretification) of the SAR dataset. The second phase has involved the visual analysis (photointerpretation) with the detection of the main targets and in the images related to urban land use (industrial sites, commercial sectors, residential areas, agricultural fields, infrastructure, communications, etc) and to land cover (drainage, vegetation, etc). The visual analysis was based on the classical SAR interpretation attributes (tone, texture, size, shape, pattern and context). During the last phase the influence of sensor and target parameters were considered on the information extraction process. The investigation has allowed to produce a semi-detailed map of the urban land use and land cover units for the Manaus area. This research has also shown that tone and texture were the dominant image attributes in the interpretation process, controlled by target (mainly surface roughness and moisture) and sensor parameters (lookazimuth, incidence angle and spatial resolution) which expresses distinct backscattering responses from distinct thematic classes. This investigation emphasizes the practical importance of the use of information derived from RADARSAT data for urban land use and land cover mapping in this complex and difficult environment.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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